生成AI活用はなぜ進まない？　リスキリングを推進する”GENEサイクル”やリスキリングのサービスについて紹介

昨今は生成AIが注目されていますが、思ったよりも活用が進んでいない現状もあります。
その原因としては以下の３つが挙げられます。

生成AIをどの業務にどう活用すればよいか具体的なイメージが持てず、導入が進まないことがよくあります。
生成AIに関する知識や理解が不足していると、業務課題とAIの技術を結びつけるアイデアを生み出すことが難しいです。アイデア出しの機会や具体例が少ないことで、活用イメージが浮かびにくい状況になっているケースも多く見られます。

生成AIを導入したとしても、知識やスキルが一部の専門人材に限定されていると、チームや組織全体に広がりません。知識やスキルの標準化や体系化ができていない場合、生成AIに興味を持っている人や専門的な知識を持つ人以外は利用しにくい状態になってしまいます。
またチームや組織全体のレベルで知識やスキルが不足しているために、デジタル化に伴う業務の見直しや共通システムの提供、データの標準化などが遅れてしまい、横展開が進まない場合もあります。

生成AIの導入後、「何ができるのか」「どのような成果が期待できるのか」が明確でないと活用の優先度が低下してしまいます。試験導入を行った後でも、具体的な成果指標の提示や定量的な効果測定が不足していると経営層や現場からの理解が得られず、活用が広がりません。

生成AIを最大限活用する上ではチームや組織全体で知識・ノウハウを共有することが重要であり、そのためにはメンバーのリスキリングが必要です。そうしたリスキリングを推進する方法として”GENEサイクル”があります。
GENEサイクルは、「Generate（創出）」「Enable（実現）」「Normalize（標準化）」「Expand（拡大）」の4つの段階により構成される、生成AIの内製化を実現するためのサイクルです。
このサイクルを継続的に運用することで、生成AIの導入を推進し、活用し続ける体制を構築できます。

“Generate”は、業務課題の発見と、生成AI活用のためのアイデアを創出するステップです。経営層や現場から課題を収集し、可能性のあるユースケースを具体化します。

具体化にあたっては、まず現場の問題や非効率な業務のヒアリングを行い、課題を明確化します。そしてリストアップした課題にもとづいて、メンバーの間でディスカッションを実施し、生成AI活用のアイデアを挙げていきます。アイデア出しにあたっては、社内の課題だけではなく、ユースケースの事例を参照することも効果的です。事例の情報を参考にすることで、具合的な活動アイデアを出しやすくなります。

“Enable”は、生成AIの基礎知識や活用スキルを学び、アイデアを実現するステップです。
この段階では、基礎知識の習得から技術の実践までを段階的に行います。生成AIの基礎知識や活用スキルを体系的に学ぶ研修や、実際に生成AIを活用してハンズオンで実践するワークショップなどを実施することで、アイデアを実践していきます。

“Normalize”は、構築した生成AIを組織内で展開するため、標準化を図るステップです。
標準化にあたってはさまざまな方法があります。例えば、組織内から寄せられる生成AIに関するよくある質問や運用方法をまとめたポータルサイトの構築や、生成AIの活用手順や業務フローをまとめたマニュアルの作成などが代表例です。
また、生成AIを日常業務に組み込むための運用方法や活用手順の共有を目的に組織内でワークショップを実施することも効果的です。

“Expand”は、生成AIを組織全体に定着させるステップです。
成功事例や成果を組織内で共有する活用事例共有会を実施することで、活用成果やノウハウを社内で共有・横展開できます。
さらに、社内で生成AI活用をリードする人材を育成することでその人材が旗振り役となり、組織全体での活用促進が期待できます。

生成AIのリスキリングを社内だけで実施することには限界があります。社内だけで進める場合、専門的な知識や最新のトレンドに追いつくのが難しく、結果として業務効率化が遅れる可能性があります。また、社員全員に一貫した教育を提供することが難しく、個別の理解度や活用能力にばらつきが生じやすいこともデメリットです。

こうしたデメリットを解消する上では、セミナー・ワークショップや伴走型コンサルティングのような外部サービスを活用することが効果的です。例えば以下のようなサービスがあります。

セミナーやワークショップを通じて業務の棚卸しや業務フローの洗い出しを行い、AI活用のアイデア創出を支援してもらうことができます。社内だけで行う場合、限られた視点や経験に基づくアイデアにとどまることが多いですが、外部の専門家や他の企業の事例を交えることで、視野が広がり、より効果的な活用方法を見出すことができます。

アイデア創出や実装にとどまらず、継続的な利用促進を行う上では伴走型コンサルティングも効果的です。社内だけでリスキリングを進める場合、実践的なノウハウを学びながら進める機会が少なく、AIツールを継続的に運用できないことがあります。外部のコンサルタントが定期的にサポートを行うことで、社員がAIツールを効果的に使いこなせるようになり、組織全体で生成AIの活用を持続的に進めることができます。

このように、外部サービスを利用することで、より実践的で効果的なリスキリングを実現できます。

東武トップツアーズでは株式会社TENHOとの協業により、自治体での生成AIのリスキリングをサポートしています。

「生成AIを導入しても、ツールの使い方が分からず活用が進まない」という課題に対して、当社の専門チームが業務の棚卸しやアイデア創出から実践的なスキル習得までをサポートします。セミナーやワークショップを通じて、生成AIの基礎から応用までを体系的に学び、実際の業務に即した形でスキルを習得できます。これにより社内でのAI活用の幅が広がり、業務効率化や新サービスの開発に貢献できる人材を育成します。

当社は株式会社TENHO が提唱する”GENEサイクル”支援も行っています。
このサイクルに基づき、業務課題の発見からアイデア創出、実践的なスキルの習得、そして組織全体への標準化・展開に至るまで、トータルで支援することが可能です。また、定期的なサポートを通じて、生成AIを組織全体に定着させ、持続可能な活用体制の構築を支援します。

以下の資料では、生成AIのリスキリングについて詳しく解説しています。
生成AIの導入や活用推進を行うご担当者様は是非資料をダウンロード下さい。